PRML2章メモ カーネル密度推定

PRML2章

密度推定においては、
ヒストグラム法よりカーネル密度推定や最近傍法が優れている。
ハンド幅BW（平滑化係数）について、推定密度 p(x|X,bw) のデータノイズへ過敏さと過剰な平滑化の間のトレードオフがある。

BWの選択としては、CV（クロスバリデーション）を用いるか、ヒューリスティックな方法としてsilvermanやscottの方法が使える。

■ 補足リンク：

〇 ＢＷの選択について

"データ解析 第十回「ノンパラメトリック密度推定法」"

http://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/2015/dataanalysis/L9.pdf

〇 既存実装

"Pythonとカーネル密度推定(KDE)について調べたまとめ"

https://vaaaaaanquish.hatenablog.com/entry/2017/10/29/181949

-> scipyにはガウス窓を用いたカーネル密度推定の実装がある。BW選定方法としては、silvermanの方法とscottの方法が選べる